生成式人工智能浪潮下，智能體正加速融入香港各行各業的運營場景。21日，在香港舉行的“2026香港經濟前景展望論壇”上，多位業界人士表示，人工智能賦能企業的核心挑戰已從技術應用轉向組織機制重構與安全治理升級，要破解“人、流程、規則”的適配難題，釋放技術紅利。

1月21日，“2026香港經濟前景展望論壇”在港舉行。多位業界人士表示，人工智能賦能企業的核心挑戰已從技術應用轉向組織機制重構與安全治理升級。

德勤中國技術與轉型全國主管合夥人華思遠表示，技術效能的釋放，離不開激勵機制的託底。每一項技術創新，若缺乏配套機制支撐，都可能演變為企業發展的劣勢。

“市場不缺好技術，缺的是敢於擁抱變化的成長型思維，以及適配技術的流程再造能力。”微軟香港及澳門區總經理劉彬星説，人工智能落地的窗口期稍縱即逝，他所在的企業，已通過智能代理重構內部流程——原本耗時數小時的費用報銷，如今實現全自動處理；面向員工的法律諮詢等，也由通用型智能體實時響應。他説，建立智能體使用監控與優化機制，持續迭代知識庫，才能讓技術真正服務於業務。

“未來能留存的工作，要麼需要頂尖的創意與智力，要麼依賴高情商的人際交往能力。”香港大學人工智能管理與組織研究中心主任李晉接受中新網記者採訪時表示，哲學家卡爾·波蘭尼提出的“隱性知識”，將成為人類區別於人工智能的核心競爭力。這也倒逼教育體系迴歸通識教育，培養兼具人文素養與通用技能的“文藝復興式全才”，實現人機互補。

金融行業的視角，則更聚焦人工智能規模化應用的風險底線。滙豐銀行人工智能研究總監尤爾根·拉赫梅爾(Juergen Rahmel)表示，生成式人工智能在優化對話、情緒捕捉、輔助編程等領域展現出較大潛力，該行正全面部署相關技術。

尤爾根·拉赫梅爾指出，隨着“數字勞動力”概念興起，智能體已成為企業核心資產。但如何確保數據安全、防範算法偏見、實現全流程合規，是首席執行官(CEO)與首席信息官(CIO)們的首要議題。企業不能只關注技術帶來的效率紅利，更要築牢安全與合規的防線，這才是人工智能可持續發展的關鍵。